Децентрализованные вычислительные сети демократизируют доступ к ИИ по всему миру

Мнение: Гаурав Шарма, генеральный директор io.net

Искусственный интеллект остается на начальных стадиях, но уже достиг значительных научных и технологических успехов в развитых странах. К сожалению, эти достижения привели к опасной централизации ИИ.

В списке 2025 года Forbes из 50 ведущих частных компаний в области ИИ все базируются в развитых странах, 80% из них — в США.

ИИ остается преимущественно у хорошо финансируемых технологических гигантов в развитых странах.

Для многих в развивающихся странах цена на вход в революцию ИИ недоступна. Нам нужно обеспечить, чтобы инновации и разработки ИИ были доступны для как можно большего числа проектов.

Дисбаланс в доступе к ИИ

Сердце проблемы — это доступ к вычислительным мощностям. Обучение и развертывание крупных моделей ИИ требует огромной мощности GPU. Предложение не успевает за спросом, что повышает цену на чипы Nvidia H100 до более 30 000 долларов.

Амбициозная исследовательская компания в области ИИ может потратить 80% или больше своего финансирования на вычисления — ресурсы, которые могли бы пойти на исследования и разработки или таланты. Технологические гиганты с хорошим финансированием могут привлечь миллиарды для обеспечения их. Остальной мир не может этого сделать.

Последствия обширны. Инновации, управляемые ИИ, могут превратиться в монопольную технологию, контролируемую несколькими корпорациями и странами. Многообещающие приложения ИИ в сельском хозяйстве, образовании или здравоохранении в развивающихся странах могут так и не реализоваться — не из-за отсутствия талантов, а из-за ограниченного доступа к вычислительным ресурсам.

Геополитически нехватка вычислительных ресурсов начинает зеркалить такие ресурсы, как нефть или кремний. Страны без суверенного доступа к вычислениям будут вынуждены импортировать их, создавая зависимости от стран, которые могут не соответствовать их национальным целям, и подвергать импортеров влиянию иностранных рынков энергии и недвижимости. Эти зависимости угрожают экономической конкурентоспособности и национальной безопасности.

Опасности централизации влияния ИИ

Если доступ к вычислениям останется сосредоточен в развитых странах, то и влияние останется там же.

Передовые технологии ИИ, от крупных языковых моделей до моделей распространения, будут формироваться одними и теми же точками зрения, сужая разнообразие и встраивая системные риски. Развивающиеся страны рискуют быть исключенными из вкладов в технологии или извлечения из них выгоды, определяющих мировую экономику.

Централизация обеспечивает непропорциональную отдачу тем, у кого есть привилегированный доступ, оставляя позади мелких участников, часто создающих локально значимые инструменты. Со временем барьеры для конкуренции на рынке ИИ могут стать дестабилизирующей олигополией, выключая развивающийся мир из ключевого промышленного сдвига. Концентрированный контроль инфраструктуры всегда приводил к искажениям, и ИИ не будет исключением.

Уравнение весов с помощью децентрализованных вычислений

Решением проблем доступности и централизации является простое: вычислительные рынки, основанные на блокчейне. Подобно тому, как Uber открыл доступ к простаивающим автомобилям, а Airbnb — к свободным комнатам, децентрализованные вычислительные рынки открывают недоиспользуемое оборудование. Это приводит к снижению цен и созданию более разнообразной и устойчивой экосистемы поставщиков и потребителей.

Темы по теме: Биткоин-сеть используется для обеспечения местных выборов GOP на конференции

По всему миру миллионы GPU простаивают в дата-центрах, предприятиях, университетах и домах. Объединяя эти GPU в кластеры на основе блокчейна, недоиспользуемое оборудование становится доступным за долю от централизованных вычислительных расходов. Стартапы в странах с низкими доходами могут позволить себе масштабировать рабочие нагрузки ИИ, больше не оставаясь в стороне из-за капитального преимущества лидеров отрасли.

Критическая роль блокчейна

Без блокчейна эта модель была бы невозможной. Токены представляют собой уровень координации и доверия, нивелируя стимулы в сетях децентрализованных физических инфраструктур (DePINs). Ведущие DePIN требуют от поставщиков вычислений ставить токены в залог, чтобы побудить к надежности, с штрафами за простои. Разработчики платят в токенах, что позволяет упростить расчеты через границы.

Для поставщиков оборудования токенизированные вознаграждения создают более справедливую экономику: компенсируя владельцам вычислительных ресурсов на основе использования, предоставляя ранее недоступную выручку без жертв ради основной цели. Для разработчиков доступ к более дешевым вычислениям стимулирует участие и инновации в области ИИ. Это создает благоприятный цикл — с увеличением числа участников на рынке децентрализованных вычислений, стоимость вычислений становится более доступной и обильной.

Устранение проблем

Некоторые критики утверждают, что децентрализованные вычисления не так производительны, как гипермасштабные решения, ссылаясь на задержки и проблемы с качеством. Реальность сильно отличается. DePIN обеспечивают конкурентоспособную производительность по характеристикам задержки, многопоточности и пропускной способности. Техники, такие как интеллектуальная маршрутизация рабочих нагрузок, сетевое объединение и токенизированные стимулы для высокой доступности, помогают поддерживать производительность и оптимизировать ее в динамическом режиме в зависимости от потребностей рабочих нагрузок.

Кроме того, определенные DePIN создали прозрачные исследователи сетей, позволяющие разработчикам и инвесторам в реальном времени проверять заявленные показатели производительности. Эти механизмы делают DePIN еще более надежными и экономически эффективными, чем традиционные провайдеры.

DePIN также более разнообразны, чем предложения гипермасштаберов. Сегодня онлайн находится более 13 миллионов устройств, что позволяет разработчикам использовать широкий спектр оборудования и находить подходящие инструменты для своих ИИ-проектов, от облачных GPU высокого класса до специализированных пограничных устройств.

Равные условия для ИИ

У нас есть узкое окно, чтобы определить технологический ландшафт для будущих поколений. Многие американские и китайские корпорации могли взять лидерство, но децентрализованные вычислительные рынки предлагают многообещающую альтернативу. Снижая затраты и расширяя доступ, стартапы, растущие компании, исследователи и предприятия по всему миру могут конкурировать на более равных условиях. Развивающиеся экономики могут создавать модели для своих собственных языков, систем здравоохранения, культурных верований и финансовых потребностей.

Вопрос не в том, необходима ли децентрализация, а в том, как вовлечь разработчиков по всему миру в эту возможность, одновременно увеличивая число компаний, которые размещают свои избыточные вычислительные ресурсы на DePIN. Только посредством децентрализации вычислений ИИ сможет стать по-настоящему доступным и служить как можно большему числу людей, а не только укоренившимся олигополиям.

Мнение: Гаурав Шарма, генеральный директор io.net.

Эта статья представлена исключительно в информационных целях и не является, и не должна восприниматься как юридическая или инвестиционная рекомендация. Взгляды, мысли и мнения, изложенные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения dc.finance.