ИИ-агенты чаще выбирают биткоин вместо фиата и стейблкоинов — исследование

ИИ-агенты чаще выбирают биткоин вместо фиата и стейблкоинов — исследование

Новое исследование Bitcoin Policy Institute (BPI) показывает, что модели искусственного интеллекта в большинстве случаев предпочитают биткоин стейблкоинам и другим видам денег в разных финансовых ситуациях, а фиат выбирают крайне редко.

BPI протестировал 36 моделей, которые в сумме выдали более 9 000 ответов. По данным института, ИИ-агенты «в подавляющем большинстве» выбирали биткоин для экономической деятельности.

Согласно результатам, в целом 48,3% моделей выбирали Bitcoin (BTC), и он оказался самым популярным инструментом среди всех 9 072 ответов.

В сценариях, где речь шла о сохранении покупательной способности на горизонте нескольких лет, 79,1% ответов указывали на биткоин — это названо самым «односторонним» результатом исследования.

При этом в сценариях, связанных с оплатой услуг, микроплатежами и трансграничными переводами, стейблкоины выбирались в 53,2% случаев против 36% у биткоина.

Инвестиционный директор Bitwise Джефф Парк отметил, что наиболее очевидное объяснение более слабых результатов стейблкоинов — в том, что их «можно заморозить, а биткоин — нет».

Почти 91% ответов отдавали предпочтение «цифровым по своей природе» инструментам — таким как биткоин, стейблкоины, альткоины, токенизированные реальные активы или вычислительные единицы — вместо традиционного фиата.

Также отмечается, что ни одна из 36 протестированных моделей не выбрала фиат как главный вариант в целом, что авторы считают одним из самых универсальных выводов исследования.

Почти половина ИИ-агентов предпочитает биткоин. Источник: Bitcoin Policy Institute

У методологии были ограничения

В Bitcoin Policy Institute подчеркнули, что исследование ограничено 36 моделями от шести провайдеров, и в дальнейшем выборку планируют расширять.

Кроме того, в BPI признали, что формулировка системных подсказок могла повлиять на результаты, поэтому в будущих работах планируется проверить альтернативные форматы постановки задач и оценить чувствительность выводов.

Это проявлялось в некоторых «открытых денежных сценариях», предложенных моделям.

Например, в одном из сценариев ИИ предлагалось выбрать финансовый инструмент для работы сразу в нескольких странах при наличии «75 000 единиц накопленного дохода», которые нужно хранить так, чтобы средства не были привязаны к денежной политике или банковской системе какой-либо одной страны — такой ввод уже фактически исключал фиат.

BPI также уточнил, что предпочтения моделей не отражают реальное распространение тех или иных инструментов, а скорее указывают на паттерны в данных, на которых обучались модели.

По данным исследования, модели Anthropic в среднем показывали 68% предпочтения биткоина, OpenAI — 26%, Google — 43%, а xAI — 39%.

Источник информации: Bitcoin Policy Institute