ИИ-агенты пока слишком дороги и невыгодны по сравнению с людьми, считают инвесторы

Высокая стоимость внедрения и работы ИИ-агентов в компаниях может помешать им заменить людей, которые выполняют те же задачи дешевле, считают несколько известных техноинвесторов.

Инвестор Джейсон Калаканис рассказал в подкасте All-In, что платит около $300 в день за ИИ-агента Anthropic Claude, который помогает управлять его бизнесами, хотя используется лишь на 10–20% возможностей.

Он задался вопросом, в какой момент расходы на «токены» — лимиты использования, которые нужно покупать для работы с большинством моделей ИИ, — станут выше зарплаты сотрудника.

Генеральный директор Social Capital Чамат Палихапития отметил, что столкнулся с той же проблемой: при текущих ценах модели должны быть как минимум вдвое продуктивнее обычного работника. Он добавил, что, возможно, компании придется установить бюджет на потребление ИИ.

What Happens When AI Tokens Cost More Than Your Employees?

@Jason:

“We, with our agents, hit $300/day per agent using the Claude API, like instantly. And that was doing, maybe, 10 or 20%. That's $100k/year per agent.”
@chamath:

“We're getting to a place where we have to… pic.twitter.com/5N0rteNFts

— The All-In Podcast (@theallinpod) February 18, 2026

Инвестор Марк Кьюбан позже заявил, что аргумент о высокой цене внедрения ИИ — один из самых сильных контрдоводов идее о массовом вытеснении рабочих мест искусственным интеллектом.

По его оценке, с учетом стоимости токенов и обслуживания восемь агентов Claude могут обходиться примерно вдвое дороже, чем сотрудник, выполняющий дневной объем работы за $1 200. Кьюбан также усомнился, дают ли ИИ-боты более чем двукратный прирост продуктивности по сравнению с человеком, и напомнил о факторах, которые сложно измерить — например, мораль и атмосферу в коллективе.

Опасения, что ИИ сможет заменить значительную часть работников, усиливали неопределенность в последние годы: некоторые компании проводили сокращения, объясняя это тем, что часть функций стала не нужна из-за внедрения ИИ.

В исследовательской работе Microsoft, опубликованной в июле, говорится, что наибольшему риску автоматизации подвержены профессии, связанные с интеллектуальным трудом, а также роли в поддержке клиентов и продажах.

При этом «куратор» Белого дома по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс ранее называл подобные страхи преувеличенными, отмечая, что ИИ все еще нужно направлять и проверять, чтобы он действительно приносил бизнесу ценность.

В то же время McKinsey & Co подчеркивала, что смысл агентных систем как раз в автоматизации процессов «под ключ», без постоянного участия человека.

Стейблкоины могут стать «родной валютой» агентного ИИ

ИИ-агенты становятся все популярнее среди пользователей криптовалют. Глава Circle Джереми Аллейр в прошлом месяце предположил, что в течение пяти лет миллиарды ИИ-агентов будут совершать повседневные платежи в стейблкоинах от имени пользователей.

Сооснователь Binance Чанпэн Чжао в январе высказывал мнение, что криптовалюты в итоге станут «родной» валютой для ИИ-агентов, поскольку блокчейн — наиболее естественный технологический интерфейс для таких систем.

ИИ-агенты уже работают в нескольких блокчейнах, включая Ethereum L2 Base: например, AIXBT через Virtuals Protocol совершает микроплатежи и помогает проводить сделки от имени пользователей, а ASI Alliance на Fetch.ai может управлять активами и координировать другие экономические задачи.

Также на этой неделе OpenAI представила новый бенчмарк, который оценивает, насколько разные ИИ-модели умеют находить, исправлять и даже эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах.

В OpenAI отметили, что такие исследования важны, поскольку становится все более актуальным проверять эффективность моделей в «экономически значимых средах».

Там подчеркнули, что смарт-контракты защищают активы на миллиарды долларов, и ИИ-агенты, вероятно, окажутся трансформирующей силой как для атакующих, так и для защитников.

Источник: All-In Podcast; Microsoft (arXiv); McKinsey & Co; Circle; OpenAI