Natix и Valeo создадут открытую ИИ-модель на базе многокамерных данных для беспилотников
Поставщик автомобильных технологий Valeo и Natix Network — провайдер децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) на базе Solana — заключили партнерство для разработки открытой многокамерной модели искусственного интеллекта (ИИ), предназначенной для улучшения систем автономного вождения.
Компании сообщили, что работают над тем, что называют World Foundation Model (WFM): модель должна учиться и прогнозировать движение в реальном мире, а также адаптироваться к дорожным ситуациям.
Проект призван расширить возможности ИИ от понимания текстов к работе в физических условиях и одновременно поддержать исследования в области беспилотного транспорта.
Valeo и Natix намерены публично выпускать свои модели, наборы данных и инструменты обучения, чтобы разработчики могли донастраивать решения под свои задачи. По словам представителя Natix, первая версия WFM ожидается в ближайшие пару месяцев.
WFM может ускорить появление беспилотных автомобилей
Стартап Wayve уже применяет подобные WFM-подходы в своих автомобилях. В качестве примера приводится тест, в котором машина проехала по части Лас-Вегаса без предварительного обучения на данных этого города — об этом рассказал CEO Wayve Алекс Кендалл.
WFM относят к более широкому сектору DePIN, который объединяет блокчейн и инфраструктуру, принадлежащую сообществу: участники предоставляют ресурсы (например, вычисления) и получают вознаграждение в криптовалюте.
По словам Марка Врекко, главы подразделения Brain Division в Valeo, цель WFM — безопасно и ответственно продвигать «интеллект мобильности» и ускорять внедрение автономных автомобилей.
Сооснователь и CEO Natix Алиреза Годс сравнил перспективу WFM с возможностями, которые открыли большие языковые модели в 2017–2020 годах.
«Команды, которые первыми создадут масштабируемые модели мира, заложат основу следующей волны ИИ — физического ИИ».
В отличие от ИИ, который лишь распознает обстановку, многокамерная модель мира должна развивать предиктивные возможности, чтобы ускорить массовое развертывание беспилотных машин.
В Natix считают, что децентрализация и открытый код WFM помогут обучать и тестировать физические ИИ-системы на более широком наборе реальных условий до внедрения. В компании подчеркнули, что прозрачные подходы ускоряют развитие экосистемы, а масштабное тестирование критически важно для безопасности.
Конкуренты и масштаб ставки Valeo и Natix
Среди конкурирующих решений компании называют Alpamayo — семейство открытых vision-language-action моделей от Nvidia, использующих данные камер и датчиков для принятия решений на основе рассуждений.
Natix основана в 2020 году и развивает децентрализованную многокамерную сеть данных. По оценке исследовательской компании Messari, в ней участвуют сотни тысяч участников, а объем записанных данных о поездках измеряется сотнями миллионов километров.