Децентрализация и ИИ

Мнение: Саша Шилина, доктор философии, основатель Episteme и исследователь в Paradigm Research Institute

Наука всегда стремилась к расширению границ, однако сегодня многие из этих границ искусственны — это закрытые журналы, медлительные учреждения и исследования, финансируемые за счет бюрократических процедур. Система создана для хранителей, а не для исследователей. Но что, если мы сможем разрушить эти стены? Что если наука сможет быть освобождена?

За последние несколько лет мы наблюдали, как децентрализованная наука (DeSci) превратилась из радикального эксперимента в один из самых ярких рубежей криптоиндустрии. Когда-то насмехались над DeSci как над нишевой идеей, сегодня это движение с оценочной стоимостью в миллиард долларов. К началу 2025 года совокупная рыночная капитализация ведущих DeSci токенов составляет около 1 миллиарда долларов. Движение неоспоримо: половина из топ-10 проектов в этой области была запущена всего год назад, по данным Messari. Того, что началось как шепот, теперь можно услышать по всем академическим учреждениям, биотех-лабораториям и децентрализованным автономным организациям.

Сырой энергии недостаточно. DeSci все еще сталкивается с крупными проблемами: масштабируемость, контроль качества, воспроизводимость и реальное применение. Это видение в процессе формирования, а не завершенная революция. И тут на сцену выходит искусственный интеллект — не просто инструмент, а недостающий кусочек пазла, который может преобразовать DeSci из смелого эксперимента в неустранимую силу.

ИИ уже трансформирует традиционную науку: анализирует огромные наборы данных, выявляет скрытые закономерности, решает проблемы, которые раньше занимали десятилетия, занимается исследованиями продолжительности жизни и ускоряет разработку лекарств, материаловедческих исследований и вычислительной биологии. Однако, несмотря на все его перспективы, доступ к ИИ остается строго контролируемым, монополизированным несколькими корпорациями, элитными университетами и правительственными институтами. Огромный потенциал ИИ ограничен централизацией.

Что, если бы эти две силы — децентрализованная инфраструктура DeSci и мощь ИИ — объединились в одну систему? Систему, в которой наука была бы децентрализованной, интеллектуальной, автономной и радикально открытой?

Назовем это DeScAI. 

Наука, но неостановимая

Представьте себе мир, где каждое экспериментальное открытие, каждый набор данных и каждое открытие не скрыты за платными журналами или закрытыми корпоративными хранилищами, а текут беспрепятственно через децентрализованную, живую сеть. Это видение DeScAI, в котором блокчейн и ИИ объединяются для создания открытой, интеллектуальной и самоподдерживающейся экосистемы. Знания не просто хранятся — они дышат, развиваются и объединяются. Кураторам ИИ доступен анализ огромных наборов данных, связывающий исследования по дисциплинам, выявляющий скрытые инсайты и трансформирующий изолированные находки в общий интеллектуальный поток.

Последние события: DeFi помогает нам выбирать лучших роботов для работы

Долгие годы независимые исследователи страдали от недоступности инструментов ИИ, необходимых им для исследований и анализа огромных объемов данных. DeScAI может переписать это уравнение, превратив мир в гигантский, децентрализованный суперкомпьютер. Каждый простаивающий процессор, каждый избыточный сервер и каждый неиспользованный ресурс могут внести свой вклад в глобальную сеть, где вычислительная мощность не является товаром, а становится общим активом. Потребность в картировании человеческого мозга или обучении модели биоразнообразия не требует выпрашивания у технологического гиганта — достаточно подключиться к коллективной машине. Умные стимулы обеспечивают справедливость; ИИ оптимизирует распределение; и наука движется с невиданной доселе скоростью.

Каким образом решается вопрос финансирования? Современная система грантов — это лабиринт задержек, фаворитизма и непрозрачности. DeScAI может заменить эту устаревшую модель на рынок идей, где любой человек — исследователь, энтузиаст или даже любопытный гражданин — может напрямую поддержать новаторские проекты. Никаких элитных комиссий, никакой бесконечной бюрократии. ИИ-платформы анализируют предложения, предлагают сотрудничество и помогают сообществам голосовать своими ресурсами. Если у идеи есть заслуги, она получает должную поддержку — будь то один человек или 10 000.

Рецензирование, когда-то являвшееся основой научной добросовестности, стало узким местом. Работы лежат в очередях на рассмотрение месяцами, иногда годами, подвергаясь процессу, который столь же непредсказуем, сколь и необъективен. DeScAI потенциально может превратить рецензирование в динамический, в реальном времени происходящий процесс. Исследование загружается в неизменяемый реестр, где ИИ незамедлительно проверяет целостность данных и выявляет возможные конфликты интересов. Опытные рецензенты — больше не анонимные хранители, а активные, хорошо вознаграждаемые участники — предоставляют прозрачные, конструктивные и прослеживаемые отзывы. Репутация строится на вкладе, а не на заслугах. Наука становится продолжающимся диалогом, а не ожиданием.

Наверное, самый революционный аспект DeScAI — его способность превратить изолированное любопытство в коллективный интеллект. Что если ИИ может помочь морскому биологу в Аргентине и квантовому физику в Германии найти связь, которую они сами никогда бы не сделали? Что если инженер, работающий над моделями возобновляемой энергии, мгновенно получит доступ к моделям, разработанным климатологами в другом полушарии? DeScAI делает эти моменты судьбоносных открытий не просто возможными, а неизбежными.

Что насчет сырья современной науки — данных? Сегодня данные хранятся, эксплуатируются и продаются без согласия тех, кто их генерирует. DeScAI возвращает власть людям. Поставщики данных сохраняют право собственности и получают компенсацию, когда их информация используется для обучения ИИ или разработки новых моделей. Блокчейн-решения гарантируют конфиденциальность; смарт-контракты обеспечивают справедливость; и эпоха колониализма данных заканчивается.

Наука должна быть безграничной, но слишком долго география, учреждения и экономика определяли, кто может участвовать в ней. DeScAI стирает эти барьеры. Молодой программист из Найроби может работать вместе с нейробиологом из Сеула не потому, что это продвигает какое-либо учреждение, а потому что инфраструктура позволяет это. ИИ-инструменты для перевода преодолевают языковые барьеры, децентрализованный обмен данными обеспечивает беспрепятственное сотрудничество, и исследовательские команды формируются органично вокруг идей, а не аффилированности.

Сопротивление будет сильным

Академические издательства, правительственные учреждения и корпоративные исследовательские лаборатории построили свое влияние на эксклюзивности. Они не станут охотно принять открытую систему, в которой знания движутся свободно, исследования проверяются в режиме реального времени, а финансирование больше не зависит от решений учреждений.

Некоторые проекты в этой области споткнутся, предоставляя критикам аргументы для дискредитации движения, утверждая, что децентрализованный надзор не может поддерживать тот же уровень контроля качества, и ожидать скоординированного управления от лоскутного одеяла держателей токенов и автономных агентов нереалистично. Тем не менее, успех DeScAI не зависит исключительно от необходимости свернуть существующий исследовательский порядок — он основан на демонстрации превосходной эффективности, справедливости и инноваций. В конечном счете, он предлагает параллельную экосистему, к которой может присоединиться каждый, создавая доверие через открытые реестры, криптографические доказательства и ИИ-проверенные методологии. Направление ясно: так же как DeFi заставило банковский сектор признать новые экономические модели, DeScAI заставит исследовательские институты сделать то же самое.

Это не медленная эволюция — это сдвиг в научной власти. Старая система, построенная на секретности и иерархии, сталкивается с возникающей моделью открытости и децентрализации. Вопрос для тех, кто все еще укоренен в традиционной академической среде, заключается в том, адаптируются ли они или будут оставлены позади, когда производство знаний перейдет в будущее, которое они больше не могут контролировать.

Мнение: Саша Шилина, доктор философии, основатель Episteme и исследователь в Paradigm Research Institute.Это статья для общих информационных целей и не предназначена и не должна восприниматься как юридический или инвестиционный совет. Выраженные здесь взгляды, мысли и мнения принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют мнение и взгляды dc.finance.