Near Foundation разрабатывает "цифрового двойника" на основе ИИ для голосования
Near Foundation занимается созданием делегатов, основанных на искусственном интеллекте, которые в будущем смогут голосовать от имени участников децентрализованной автономной организации (DAO), чтобы решить проблему низкой явки избирателей, ставшей характерной для многих протоколов.
Лейн Реттиг, исследователь Near Foundation, специализирующийся на ИИ и управлении, сообщил, что переработка системы управления с использованием ИИ все еще находится в стадии разработки. Near Foundation курирует протокол первого уровня Near Protocol.
Идея заключается в том, что делегат пользователя, или "цифровой двойник", будет изучать его предпочтения и действовать соответственно, когда будет необходимо принимать решения в управлении. Это превратило бы процесс голосования в "математическую задачу", которая может "происходить почти мгновенно".
«Тогда вы как будто бы отпускаете его на свободу, и он действует и голосует от вашего имени. Он подсказывает вам, когда появляются предложения, касающиеся вас», — сказал он в интервью на конференции Token2049 в Сингапуре.
«Это, в некотором смысле, наша конечная цель для этого, когда мы заменяем всех человеческих акторов цифровым двойником, если хотите так его назвать, чтобы решить проблему апатии избирателей и низкой явки».
По оценкам, в среднем уровень участия в DAO может варьироваться от 15% до 25%, что может привести к таким проблемам, как централизация власти, неэффективное принятие решений и, в худшем случае, атаки на управление, когда злоумышленник приобретает достаточно токенов, чтобы принять вредоносное предложение без ведома других участников.
Человеческий фактор остается частью процесса
Реттиг отметил, что, вероятно, все же останется человеческий элемент в процессе.
Он считает, что "должен всегда быть человек в цикле", так как есть категории предложений, слишком критичные, чтобы оставлять их исключительно на усмотрение ИИ, такие как распределение средств или изменения в стратегии.
«Я считаю, что определенно есть категория вещей, в которых вы захотите, чтобы человек принял окончательное решение», — сказал он.
«И сказав это, он не только подсказывает вам, но и говорит: учитывая то, что я знаю о вас, я думаю, вы должны проголосовать так, но вы должны сделать выбор сами, и они могут научиться, если допускаются ошибки, это значит, что есть что-то неправильно с контекстом».
Агенты ИИ уже широко распространены в криптосфере и используются для создания приложений Web3, запуска токенов, взаимодействия с сервисами и протоколами автоматически, при этом некоторые платформы изучают использование агентов ИИ для торговли, чтобы автоматизировать задачи и принимать решения в реальном времени.
Делегаты, обученные на поведении пользователей
Подобно тому, как обучаются генеративные ИИ-чатботы, такие как ChatGPT компании OpenAI, делегаты ИИ будут учиться через взаимодействия с пользователями, включая процесс интервью, историю голосования и сообщения на социальных платформах, таких как Telegram и Discord.
«Когда вы включаете этого агента, он начинает узнавать вас, правильно? Ему как бы нужно узнать ваши политические предпочтения, проекты, которые вам важны, и как вы думаете, средства должны быть распределены», — добавил он.
Инвестиционный менеджер VanEck оценивает, что количество агентов ИИ в криптоиндустрии превысило 10 000 к концу 2024 года и ожидается, что к 2025 году оно достигнет 1 миллиона. Однако существуют опасения, что агенты ИИ могут представлять риски безопасности и могут плохо справляться с важными решениями при чрезмерной на них опоре.
Один из способов, которым Near Foundation пытается гарантировать, что делегаты остаются в соответствии с ценностями пользователя, является проверяемая модель обучения, которая показывает криптографическое доказательство своих циклов обучения и входных данных, по словам Реттига.
Поэтапный вывод делегатов на ИИ
Основная DAO Near, Near Digital Collective, уже внедрила инструмент на основе ИИ под названием Pulse, который отслеживает настроение сообщества, подводит итоги форумов Discord и выделяет важный контент, отметил Реттиг.
Со своими делегатами они начинают с «низко висящих плодов», и их ранние модели очень похожи на чатботов, с «небольшим объемом полномочий», которые консультируют по предложениям и предоставляют полезную информацию, контекст и могут заполнять базовые шаблоны для пользователей, чтобы они могли лучше информироваться.
Окончательное внедрение будет происходить поэтапно, сначала делегаты на ИИ будут представлять большие группы с похожими предпочтениями в голосовании, затем переходя к индивидуальному делегату для каждого человека и, возможно, даже к генеральным директорам делегатов на ИИ.
«Тогда управление превращается в математическую задачу, вы просто суммируете ее. Каждый раз, когда появляется голосование, оно может происходить почти мгновенно, потому что у вас есть все агенты там, и они знают, как все проголосуют заранее, и потом, быстро, вы закончили».