OpenAI стала «слишком большой, чтобы упасть» — и в этом проблема

OpenAI стала «слишком большой, чтобы упасть» — и в этом проблема

Мнение: Скотт Стюарт, основатель Kava Labs

В ноябре 2025 года руководители OpenAI обсуждали идею партнерства с государством, которое звучало подозрительно похоже на спасение за счет бюджета. После резкой критики эти заявления смягчили. Этот пробный шаг лишь озвучил то, что многие и так понимали: крупнейшие AI-компании уже стали «слишком большими, чтобы обанкротиться».

Примером служит 2024 год: после многолетнего антимонопольного разбирательства против Google власти США добились решения о том, что компания поддерживала незаконную монополию, однако реальные меры до сих пор не утверждены. Это показывает, насколько медленным и неопределенным может быть антимонопольное регулирование.

Никакого отделения Chrome, никакого разделения рекламного бизнеса. Компания, укреплявшая свое доминирование десятилетиями, фактически отделалась мягкими последствиями.

Похожий сценарий разворачивается и в ИИ — но здесь технология стала настолько базовой для экономики, что «поправить потом» уже не получится.

Цикл сожалений предсказуем

Появляется новая технология. Несколько игроков борются за лидерство. Сетевые эффекты и доступ к капиталу формируют явного победителя. Все начинают тянуться к нему — и это кажется рациональным: там лучшие кадры, туда идут деньги, там быстрее развивается продукт.

А спустя годы приходит осознание последствий. Facebook превратил внимание пользователей в оружие и усилил поляризацию обществ. Google построил империю рекламного наблюдения и получил влияние на веб-стандарты на миллиардах устройств.

Когда проблему наконец признают, стоимость перехода становится неподъемной, а юридические меры — слабыми. ИИ уже идет по этому пути: ChatGPT запустили в ноябре 2022 года, и стадия «все делают ставку на победителя» уже началась.

Консолидация в ИИ еще опаснее

Монополии соцсетей нанесли большой вред: они влияли на выборы, ухудшали ментальное здоровье, создавали эхо-камеры. Но от Facebook хотя бы можно было отказаться.

Монополии браузеров были хуже: доминирование Chrome дало Google рычаги влияния на веб-стандарты. И все же оставалась возможность перейти на Firefox или Brave, а сам интернет сохранял децентрализацию. С инфраструктурой ИИ иначе.

ИИ — это не приложение, которое можно удалить, и не сервис, который легко заменить. Это базовый слой того, как выполняется интеллектуальная работа, пишется код и принимаются решения. Если электронная почта, таблицы, поддержка клиентов, юридические исследования и медицинская диагностика начинают зависеть от моделей двух-трех компаний, привязка возникает не к продукту, а к инфраструктуре.

Спрос на альтернативы есть, но окно возможностей закрывается

Часто возражают, что большинству людей не нужны альтернативы, ориентированные на приватность. Но есть примеры обратного: у Brave — 100 млн пользователей в месяц, выбравших браузер без массового сбора данных; у Signal — 100 млн пользователей, предпочитающих шифрование удобству WhatsApp; Linux работает на 96% серверов мира, потому что организации ставят безопасность выше удобства; DuckDuckGo обрабатывает 3 млрд поисковых запросов в месяц от людей, которые отказались от слежки Google.

Децентрализованный ИИ также привлек сотни тысяч пользователей без маркетингового бюджета и при меньшем удобстве по сравнению с ChatGPT.

Это не фанатики, а люди и компании, которым нужны те же возможности без передачи проприетарных данных в модели, которые могут обучать конкурентов.

Ключевой вопрос — успеют ли альтернативы масштабироваться, прежде чем сетевые эффекты сделают их бессмысленными. Brave стартовал через восемь лет после Chrome и почти десять лет шел к 100 млн пользователей. Signal появился через пять лет после WhatsApp и все равно остается далеко позади аудитории в миллиарды. Это доказывает и наличие спроса, и то, что возвращать долю рынка после закрепления монополии можно десятилетиями.

Ставки необратимы

Высказывания OpenAI должны стать сигналом тревоги: разница между монополиями соцсетей и монополиями ИИ носит экзистенциальный характер. Facebook манипулировал лентой новостей, а ИИ будет посредником в восприятии реальности. Google продавал историю поиска, а ИИ сможет точно предсказывать решения еще до того, как они будут приняты.

Разделить Facebook или Google было политически трудно. Разделить монополию в сфере AGI может оказаться технически невозможно. По данным Gartner, глобальные расходы на инфраструктуру ИИ достигли $1,5 трлн в 2025 году и, как ожидается, вырастут еще на $500 млрд в следующем году.

При этом основной капитал сосредоточен у трех облачных провайдеров и одного производителя чипов. Децентрализованные альтернативы привлекли $436 млн в 2024 году — несопоставимо меньше. По мнению автора, строить параллельную инфраструктуру нужно сейчас, а не через пять лет, когда OpenAI может получить миллиарды пользователей и контракты со всеми крупнейшими корпорациями.

Также звучит аргумент, что децентрализованный ИИ не сможет конкурировать по производительности, координация слишком сложна, а рынок уже выбрал победителей. Автор сравнивает это с тем, что говорили о Linux в 1998 году, о Bitcoin в 2012-м и о шифрованных мессенджерах в 2015-м: альтернативы кажутся непрактичными, пока не становятся необходимыми.

Ошибки с Facebook были серьезными. Ошибки с Google — еще серьезнее. Ошибка с монополизацией ИИ, по оценке автора, может оказаться фатальной. Вопрос лишь в том, успеют ли действия начаться до того, как окно возможностей полностью закроется.

Мнение: Скотт Стюарт, основатель Kava Labs.

Источник: Gartner