Первое сокращение Bittensor знаменует собой веху на пути к зрелости
В то время как Биткойн уже переживает свое четвертое сокращение награды, другие децентрализованные проекты тоже начали прием подобных циклов, и Bittensor приближается к своему первому сокращению с момента запуска в 2021 году.
Ожидается, что Bittensor, децентрализованная сеть машинного обучения с открытым исходным кодом, основанная на специализированных "подсетях", которые стимулируют рынки для AI-услуг, пройдет первое сокращение около 14 декабря. В этот момент выпуск его внутреннего токена TAO уменьшится до 3,600 в день с текущих 7,200.
Аналитик Grayscale Research Уильям Огден Мур назвал это событие "ключевой вехой в процессе созревания сети, поскольку она движется к ограничению в 21 миллион токенов", совпадая с фиксированным лимитом Биткойна.
Инвесторы в цифровые активы и участники сети часто рассматривают жестко ограниченное предложение как потенциальный катализатор роста стоимости: если принятие возрастает и спрос на токены увеличивается, модель конечного выпуска может быть более привлекательной, чем предварительно добытые токены или фиатные валюты с фактически неограниченным предложением.
dc.finance сообщал о Bittensor в мае во время разговора с Крисом Миглино из DNA Fund, чей фонд по вычислениям AI активно участвует в экосистеме Bittensor.
«Самое важное, над чем мы работаем в всей экосистеме, — это наш фонд по вычислениям AI, где мы плотно интегрированы в экосистему TAO», — сказал Миглино.
Погружение в подсети Bittensor
Grayscale описывает подсети Bittensor как своего рода "Y Combinator для децентрализованных AI-сетей", поскольку каждая из них действует как стартап, создающий специализированный продукт или услугу.
На данный момент CoinGecko перечисляет более 100 подсетей Bittensor с общей рыночной капитализацией более 850 миллионов долларов. Taostats, который отслеживает экосистему более подробно, показывает 129 подсетей с общей рыночной капитализацией, приближающейся к 3 миллиардам долларов.
В любом случае, согласно Grayscale Research, оценки подсетей значительно выросли с момента их запуска. К крупнейшим из них относятся Chutes, предоставляющий серверные вычисления для AI моделей, и Ridges, подсеть, сосредоточенная на краудсорсинге разработки AI агентов.
Это расширение подчеркивает растущий спрос на децентрализованную AI-инфраструктуру, поскольку разработчики стремятся создавать и масштабировать новые продукты и приложения на основе AI.
Как отметил Миглино, децентрализованный AI может оказаться самым значительным применением блокчейна после Биткойна, в значительной мере благодаря этому спросу.