Почему идеалы криптоиндустрии отстают от инфраструктуры

Периодические перебои в обслуживании и нагрузка на централизованную облачную инфраструктуру создали возможность для компаний, занимающихся созданием распределенных сетей.

Сторонники распределенного подхода утверждают, что распределение нагрузки по нескольким меньшим узлам снижает риск концентрации. Они считают, что эта модель может быть особенно ценной в секторах с высоким спросом на вычислительные мощности и низкой терпимостью к простоям, таких как ИИ, игры и финансы.

«Со временем, когда децентрализованная инфраструктура будет соответствовать или превосходить производительность централизованных облаков, зависимость от единого поставщика естественным образом уменьшится», — сказал Карлос Лэй, генеральный директор и соучредитель основанного на DePIN рынка связи Uplink.

В современном технологическом ландшафте децентрализованная инфраструктура часто связана с блокчейном, который предназначен для распределения доверия и уменьшения единственных точек отказа путем распределения верификации и хранения данных.

Однако инфраструктура, обеспечивающая доступ к этим сетям, по-прежнему в значительной степени зависит от централизованных облачных платформ.

Зависимость от "большой тройки" и риски централизованных облаков

В 2024 году Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud — также известные как "большая тройка" — составили около 68% мирового дохода от облачной инфраструктуры, согласно данным Synergy Research Group, делая их предпочтительной средой хостинга для многих корпоративных и блокчейн-приложений.

Однако концентрация означает, что сбои в работе, изменения цен или региональные ограничения у любого из этих поставщиков могут повлиять на многие отрасли.

«Например, при сбое AWS в октябре, Snapchat, Roblox, Fortnite, Kindle — все они были полностью недоступны», — сказал Ноккви Дэн Эллидасон, генеральный директор компании по управлению технической инфраструктурой Gaimin. «Coinbase, являющийся финансовой службой, также сильно пострадал».

Связано: Инструменты конфиденциальности быстро развиваются на фоне институционального принятия, говорит разработчик ZKsync

Эти крупные платформы снижают начальные расходы через программы, которые предоставляют подушку безопасности для стартапов. Для большинства компаний переход от централизованного облака означает возвращение всех процессов настройки и обслуживания, которые крупные поставщики выполняли годами, а также дополнительные расходы на их выполнение.

Несмотря на компромиссы, некоторые компании уже испытывают альтернативы через "модульные сдвиги". Filecoin и Arweave используются для хранения данных и метаданных вне традиционных облаков, в то время как Akash и Render Network предлагают децентрализованные варианты для вычислений и рендеринга GPU.

«После сбоев AWS в октябре и Azure в ноябре, мы увидим, что крупные компании частично переведут свои услуги на более устойчивые сети», — сказал Эллидасон. «Они могут остаться в AWS, но сначала переместят хранилище, а затем, возможно, и ИИ».

Зависимость блокчейнов от централизованных облаков подрывает децентрализацию

Блокчейн-сети созданы для распределения доверия и устранения единичных точек отказа, однако большая часть их инфраструктуры все еще работает на тех же централизованных облачных платформах. В крупных сетях с доказательством доли большая часть валидаторов работает на коммерческой облачной инфраструктуре, а не на независимом оборудовании.

Исследование, представленное на симпозиуме безопасности Usenix в августе, выявило Amazon Web Services как крупнейшего хостинг-провайдера среди валидаторов Ethereum, что составляет примерно одного из пяти. Отдельно, анализ Messari в 2023 году обнаружил, что большинство валидаторов и хостинг-операторов используют централизованные серверы.

«Многие операторы выбирают централизованные облачные платформы, такие как AWS или Google Cloud, потому что они обеспечивают предсказуемую производительность, простую настройку и надежное время работы», — сказал Лэй.

«Эти платформы стали основной для многих сетей Web3, потому что они упрощают сложность масштабирования и поддержания инфраструктуры».

Связано: Как банки традиционных финансов разрабатывают новые модели стейблкоинов

Эта зависимость обычно невидима для пользователей, но становится очевидной, когда AWS перестает работать. Во время сбоя AWS 20 октября пользователи Coinbase сообщали о проблемах с входом в систему, размещением сделок и выводом средств. Трейдеры Robinhood наблюдали задержки и ошибки API.

Формирование гибридных облачных моделей с блокчейнами

Растущая нагрузка на централизованные облачные системы способствовала появлению новой волны инфраструктурных проектов, исследующих распределенные альтернативы. Эти сети стремятся задействовать возможности бытового оборудования, региональных дата-центров и неиспользуемых мощностей вычислительной техники.

Примером может служить Gaimin, который получает мощность GPU от игровых ПК и дополняет её меньшими региональными дата-центрами. Эллидасон сказал, что такой подход помогает создать географически распределенную сеть, где ни один регион не становится точкой отказа.

Uplink применяет аналогичную идею к пропускной способности. Его рынок позволяет частным лицам и местным операторам продавать избыточную пропускную способность приложениям, которым требуется больше покрытия, снижая зависимость от крупных телекоммуникационных операторов.

Некоторые исследователи и операторы узлов считают, что будущее будет гибридным, а не полностью децентрализованным — это сочетание гипермасштабируемых сетей, граничных сетей и серверов "чистое железо", где трафик будет автоматически перенаправляться, когда один из регионов выходит из строя.

«Облако не исчезает; его эластичность имеет решающее значение», — сказал Йаир Клепер, соучредитель Magma Devs и участник Lava Network. «Команды могут начать с простого и добавлять разнообразие по мере роста бизнес-требований, без необходимости в реконструкции».

По мере того как спрос на вычислительные мощности продолжает обгонять облачные возможности, сдвиг заключается не в отказе от AWS или его партнеров, а в повышении устойчивости системы и создании пространства для более мелких региональных поставщиков инфраструктуры, чтобы заполнить пробелы там, где крупные центры обработки данных оказываются недостаточными.